工具

几款MOCK工具

引子

日常开发中之所以使用数据mock工具生成数据，大致有以下几种原因，直接把假数据写入代码中（所谓开发侵入），数据写死，不便于修改。还有团队协作，没有约定，前后端不能准确描述接口长什么样。还有就是手写假数据没有规则，就不能批量生成大量数据，靠手工肯定不行。或者不单单是开发使用，也可以测试，或者其他用到数据的地方。下面有些工具，简单聊一下，具体使用看文档就可以了。

YApi

官网

GitHub

来自去哪网，基于mock.js语法规则，也可自定义规则，功能强大，适合团队协作使用，出现比较晚，吸收了Nei、Easy-mock、RAP的优点。

EasyMock

官网

GitHub

来自大搜车，基于mock.js语法规则，能满足大部分使用需求，不能定制复杂接口，生成规则不能可视化修改。

RAP

GitHub-RAP2
RAP2官网

来自阿里妈妈，基于mock.js语法规则，mock.js的作者参与开发。界面直接简介明了，生成规则可以可视化编辑。

Nei

官网

GitHub

来自网易，功能也比较全，支持mock.js规则，也可自定义规则。

eolinker

官网

接口测试、监控、定制高级接口方面比较好，有权限验证等功能，但是开源版已经不维护了，私有化部署需要收费。

易文档

官网

基本需求可以满足，文档编写比较方便，私有化部署收费。

EasyAPI

官网

除了接口mock，还有服务市场（天气、城市等等），不能私有化部署。

APIStub

官网

不能私有化部署

CrapApi

CrapApi

server-mock

npm地址
GitHub地址

puer-mock

GitHub地址

简单对比

可能需要有一下几个方面需要考虑：

  1. 图形化的界面管理：能不能通过简单的页面配置接口和接口数据
  2. 团队成员管理：支不支持团队协作使用，能不能成员之间进行权限控制
  3. 数据导入导出：数据导入导出是不是支持主流工具和格式（Swagger、postman等等）
  4. 集成测试：是不是可以集成测试部分
  5. 支持接口的灵活性：各种请求方法，各种请求参数携带，请求头部，请求体自定义，支持其他网络协议吗（如WebSocket）、各种请求响应、是否可以设置其他响应状态，能不能设置响应时间等高级定制功能。
  6. 支持数据的灵活性：可以生成各种类型的数据（常见的字符串、数字、日期、对象、数组、或者复杂结构数据等等）
  7. 是否易学易用
  8. 文档管理
  9. Mock server：是否支持平台化的部署
  10. 是否开源
  11. 是否容易部署

这些工具有些功能全面，但是可能就是适合团队使用，大家约定规则，可以最为日常开发的一环，甚至一个数据层，但是学习成本肯定要更高一点。有的功能简单，但是便捷易用，学习成本也低，就适合配合快速开发。所以具体选用，还是要选择适合自己的，工具型的软件，适合自己适合项目才是最主要的，由需求看配置。

这些工具中，有的是集成在前端项目中，可以随项目迁移，快速生成数据，适合数据一次生成、后期不会频繁改动的情况，这种使用方便，但是灵活性比较差，也不能用于前后端开发联调，只能前端单独使用。也有的是直接部署在服务器上一个独立服务应用，前端通过Ajax像请求数据接口，这种比较适合数据后期有变动，或者想要一个统一的mock数据管理平台，或者作为前后端联调的约束参考，作为独立的一个mock数据层来用。

还需要注意一点，如果你的项目只需要mock数据，也就是根本不需要真实的数据，就是为了做一个展示页，上线运行就直接用mock出的假数据就够了。像Yapi、Easy-mock这种工具，你都可以直接在官网注册账号使用，但是在上线的时候，还是推荐你使用官网的源码自己部署一份，不要使用官网在上线了的项目中，因为官方提供的接口有时候也会挂掉，自己部署是较为保险的做法。

如果前端项目集成插件类型的那些工具没有找到适合自己的，也可以使用mock.js自己简单开发，可以直接集成在前端工程中，也可以开发一个服务端平台工具，只是规则语法都需要遵循mock.js，这里有mock.js官网的🚪传送门，

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